葬送的芙莉莲 动漫 谷歌AI芯片AI设想！端到端闭环，三星联发科齐buy in了
发布日期：2024-09-30 04:38 点击次数：64
明敏 发自 凹非寺葬送的芙莉莲 动漫
量子位 | 公众号 QbitAI
芯片加快AI发展，AI反过来又鞭策芯片卓越？
刚刚，谷歌芯片设筹画法AlphaChip慎重亮相。
DeepMind CEO哈萨比斯捉弄：这下闭环了。
历练最佳的芯片设筹画法→用它设想更好的AI芯片→用它们历练更好的模子→再设想更好的芯片→……
要知说念，AlphaChip只需几个小时就能生成并排东说念主类水平的芯片设想图。
谷歌当前最强TPU“Trillium”，AlphaChip就参与了设想，而TPU又历练了Gemini、Imagen、Veo等新算法。
以及联发科、三星等芯片厂商，也齐将其用到了本色出产中。
这不，最近处在转型迎风期的英特尔深陷并购风云。于是网友给出成见：
要不谷歌把英特尔买了吧。
谷歌暗意AlphaChip当前不仅速率更快，而况需要的筹画资源更少，依然达到东说念主类大师级水平。
最新发布中，谷歌还开源了一个预历练版块，这么民众齐能用AlphaChip更浅显地建造芯片（但也照旧我方预历练的效果更好）。
围不雅民众齐极度甘心：
这真实是超酷的孝敬，关于工程界限很迫切。
几个小时处罚AI芯片设想
上前回首来看葬送的芙莉莲 动漫，AlphaChip最早期的后果于2020年以预印本表情发布，2021年登上Nature。
但直到今天谷歌才给它了一个慎重的名字。Jeff Dean是作家之一。
AlphaChip和AlphaGo、AlphaZero的旨趣相同，齐是基于深度强化学习。
AlphaZero掌捏了围棋、国外象棋的游戏礼貌，AlphaChip即是将有策画芯片布局视为一个游戏。
一个芯片上往往包含数十亿个晶体管，由他们构成的数千万个逻辑门即是圭表单位，此外还罕有千个存储块，称为宏块。
芯片设想即是要细目它们的位置，怎么布局将影响芯片的处理速率和电源遵循。
传统作为中，光是放弃宏块这一步就很耗时了，为了给圭表单位留出更多空间，每一次迭代齐要几天致使几周工夫。
AlphaChip基于深度强化学习，从之前的芯片布局中进行学习，生成新的设想决策。
它将宏和圭表单位映射到一个平面画布上，变成具罕有百万到数十亿节点的“芯片网表”。
从一个空缺格开动，一次放弃一个电路元件，直到放弃完悉数元件。算法会对功率、性能和面积（PPA）等进行优化，并输出概率散播。最终将凭证布局质地筹画奖励。
独揽一种新式的基于角落（edge-based）的图神经网罗AlphaChip不错学习互联芯片组件之间的相关，并应用在芯片之间，是以AlphaChip能对设想的每个布局进行校阅。
下图中，左图为零样本下AlphaChip布局开源Ariane RISC-V CPU的抑遏，右图为基于预历练战术（设想20个TPU）微调的效果。
经由迭代，当前AlphaChip设想芯片的效果和速率齐较此前有彰着升迁，达到和东说念主类大师支配水平。
谷歌列举了AlphaChip在参与设想TPU v5e、TPU v5p、Trillium上的效果，它们差别是当前谷歌来源进的三款AI筹画芯片。
AI设想芯片正在成为新范式
值得一提的是，AlphaChip团队此前还堕入过打假风云。
谷歌大脑职工Satrajit Chatterjee在里面质疑该团队发表在Nature上的论文中存在一些站不住脚、履行尚未经由充分的测试。2022年3月，该扣问员被谷歌罢黜。
（一个测度：这冒昧亦然AlphaChip迟迟莫得慎重发布的原因之一？）
不外，用AI设想芯片，不仅仅谷歌在搞。
英伟达的H100，也有AI参与设想。
通过独揽深度强化学习agent设想电路，H100中有近13000条电路由AI设想。
更早之前，三星也被曝用新想科技的DSO.ai来设想Exynos处理器。
那时新想还很幽静暗意，DSO.ai是第一个用于处理器设想的生意AI软件。
以及生成式AI大潮下，Cadence也在力推AI设想芯片，推出了Optimization AI决策。而况还有Cadence Copilot，独揽大谈话模子（LLM）和其他基础模子，显贵升迁工程师的出产力。
参考一语气：
香港三级[1]https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/[2]https://x.com/demishassabis/status/1839354651206160563[3]https://x.com/JeffDean/status/1839308592408834559— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号
热心咱们葬送的芙莉莲 动漫，第一工夫获知前沿科技动态
